DORA compatible con IA local

Descubra cómo se puede utilizar la inteligencia artificial segura local y la plataforma de procesos CLUE AI para monitorear automáticamente fuentes web relevantes, procesar hallazgos de manera transparente y documentar aprobaciones en cumplimiento con DORA, todo mientras se mantiene la seguridad total del GDPR.

¿Qué es DORA?
En resumen: DORA significa Ley de Resiliencia Operativa Digital (Reglamento (UE) 2022/2554 de la UE sobre la resiliencia digital en el sector financiero) . Obliga a las instituciones financieras y a los proveedores de servicios TIC supervisados ​​a implementar una gestión robusta de riesgos TIC , la notificación de incidentes , pruebas de resiliencia (incluida la TLPT), controles de terceros/en la nube e intercambio de información. DORA es aplicable en toda la UE desde el 17 de enero de 2025 .

En nuestra guía actual, destacamos temas y soluciones relacionados con la IA local compatible con DORA para proveedores de servicios.

Por qué la “IA segura” es especialmente importante para los proveedores de servicios

Para las empresas de servicios con servicios relacionados con DORA (por ejemplo, servicios de TI para clientes financieros, consultoría relacionada con el cumplimiento), “IA segura” significa operación local en su propio centro de datos con roles y aprobaciones claros (principio de los cuatro ojos) y requisitos técnicos y organizativos para cumplir con el RGPD .
Un registro de auditoría completo y una minimización estricta de datos respaldan la expansión de la resiliencia de las TIC a través de un monitoreo, registro y trazabilidad transparentes.

La IA puede reducir significativamente los requisitos de recursos en asuntos relacionados con DORA y GDPR:

• Monitoreo de fuentes web: sitios web industriales/regulatorios, autoridades supervisoras, notas de seguridad de proveedores, medios comerciales.
• Procesamiento documentado: procesamiento automatizado (RAG), justificación estructurada, control de versiones, registro de historial, aprobaciones.
• Optimización de LLM: barandillas, gobernanza rápida, adaptadores de dominio, todo operado localmente.

¿Cuáles son los requisitos legales para las empresas en la Unión Europea?

Marco legal 2025/26 en resumen: DORA, Ley de IA y RGPD

Los requisitos legales para el uso seguro de la IA están regulados exhaustivamente en la UE:

La DORA (UE 2022/2554) establece el estándar de resiliencia digital en el sector financiero; los requisitos se aplican desde el 17 de enero de 2025. ^[1][3] La Ley de IA está en vigor desde el 1 de agosto de 2024 ; las prácticas prohibidas se aplican desde el 2 de febrero de 2025 , y las obligaciones para la IA de propósito general se irán implementando gradualmente (incluso a partir del 2 de agosto de 2025 ). ^[4] Para el RGPD , los artículos 6 (Bases jurídicas) y 35 (EIPD/EIPD) siguen siendo fundamentales, especialmente en lo que respecta al monitoreo sistemático de fuentes de acceso público o datos sensibles. ^[5][6]

Un buen enfoque incluye:

• Elija una base legal: Artículo 6 del RGPD, como obligación legal/interés público o interés legítimo con ponderación de intereses. ^[5]
• Considere la DSFA (Artículo 35): si la escala, la sensibilidad o el monitoreo sistemático lo sugieren, incluida la documentación de las medidas de riesgo. ^[6]
• Establecer medidas de protección de la Ley de IA en toda la empresa: evitar prácticas prohibidas, como la categorización biométrica de características sensibles y el raspado web indiscriminado para su reventa. ^[7]

La página de información de BaFin sobre los requisitos de documentación de DORA también es un recurso útil:

• Los requisitos de documentación de BaFin según DORA se simplificaron

¿Cómo podría ser el soporte de IA?

Desde la monitorización web hasta el procesamiento documentado: en las instalaciones con CLUE

La base para una implementación segura es la digitalización de todo el proceso. Las personas, como responsables de la toma de decisiones, siguen siendo cruciales para las aprobaciones y confirmaciones.

Así funciona en la práctica: La solución se opera en el centro de datos de la empresa, con la nube de la UE disponible para picos de carga si es necesario. CLUE se encarga de la orquestación: la plataforma de IA gestiona los rastreadores de fuentes web definidas (por ejemplo, autoridades reguladoras, informes CERT, avisos de proveedores, publicaciones especializadas), realiza análisis LLM localmente y combina ambos mediante la Generación Aumentada por Recuperación (RAG).

Este proceso genera expedientes auditables con referencias de fuentes, hallazgos clave y recomendaciones de acción. Cada paso del procesamiento está versionado (quién modificó qué y cuándo), registrado (registro completo) y protegido mediante un concepto de roles y derechos (p. ej., creador → revisor → aprobador, utilizando el principio de los cuatro ojos).

El resultado: mucha menos investigación manual, un procesamiento rápido y constante y aprobaciones con garantía de calidad que cumplen de manera confiable los requisitos de auditoría.

Una buena solución tiene en cuenta lo siguiente:

1. Fuentes de monitoreo: sitios web gubernamentales, CERT/CSIRT, autoridades reguladoras, servicios de asesoramiento de proveedores, prensa especializada.
2. Optimización de LLM: indicaciones de dominio, políticas, controles de equipo rojo, filtro de alucinaciones (RAG), requisitos de citas.
3. Procesamiento y aprobación: recopilación de evidencia, evaluación (impacto, relevancia), flujo de trabajo de aprobación con pasos de cuatro ojos.
4. Registro de auditoría y exportación: registros compatibles con RFC, transferencia SIEM/ITSM, almacenamiento a prueba de auditoría (periódicamente, por ejemplo, cada 24 meses).

¿Qué ventajas de ahorro de tiempo ofrece la solución descrita en el flujo de procesos?

Procesos optimizados: así se logra la sostenibilidad

Mejoras esperadas en función de los plazos de entrega:

• Ahorro de tiempo de hasta un 60% entre el monitoreo y la revisión completada.
• Hasta un 50% de ahorro de tiempo en la preparación de auditorías mediante documentación que acompaña al proceso.
• Hasta un 40% menos de errores en el seguimiento mediante el prefiltro LLM + cita RAG,
• y documentación 100% disponible y trazable (versiones, releases)

¿Qué otros temas relacionados con DORA deberían considerarse?

Preguntas frecuentes sobre los temas más importantes de DORA

Tenga en cuenta las siguientes preguntas para cumplir competentemente los requisitos:

¿Nube vs. local para DORA?
Para los servicios relacionados con DORA, las soluciones locales ofrecen claras ventajas (control, trazabilidad, soberanía de datos). Los servicios en la nube de la UE pueden ser una opción para picos de carga no sensibles; la gobernanza y el registro siguen siendo obligatorios. ^[1][3]

¿Web scraping y citas de fuentes?
Utilice únicamente fuentes legítimas, respete las condiciones de uso, guarde las pruebas (URL, fecha, extracto) y cite en el expediente. Para datos personales: verifique la base legal y considere una evaluación de impacto de la protección de datos. ^[5][6]

DPIA/DSFA para procesos de IA: ¿cuándo?
Si es probable que la naturaleza, el alcance o los propósitos resulten en un alto riesgo (por ejemplo, monitoreo sistemático), se requiere una evaluación de impacto sobre la protección de datos (EIPD). ^[6]

¿Roles y aprobaciones (principio de los cuatro ojos)?
Creación, revisión y aprobación por separado. Documente cada decisión con justificación y versión; esto facilita el cumplimiento de DORA y el RGPD. ^[1][3][5]

Nota: En Austria , el artículo 120 del Código Penal (StGB) se aplica a las grabaciones de audio (uso indebido de dispositivos de grabación/escucha) . Las grabaciones secretas y la distribución no autorizada pueden ser delitos punibles; por lo tanto, se recomienda obtener siempre el consentimiento previo a la grabación. ^[8]

Conclusión

La IA local segura es la forma más eficiente de cumplir prácticamente con los requisitos de DORA, a la vez que se cumple con el RGPD y la Ley de IA. Soluciones inteligentes basadas en IA como CLUE consolidan la monitorización web, el procesamiento documentado y las aprobaciones en un proceso auditable. Esto permite que el trabajo se centre en la investigación y corrección repetitivas, centrándose en la toma de decisiones que generan valor, lo que se traduce en mejoras de eficiencia mensurables.

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Fuentes

Trabajamos de forma transparente: estas son algunas de las fuentes que utilizamos para nuestra publicación de blog, y utilizamos nuestro asistente de contenido inteligente CLUE para estructurarlo:

1. EUR-Lex: Reglamento (UE) 2022/2554 – DORA
2. WKO: Ley de Resiliencia Operativa Digital (DORA) – fechas/información
3. BaFin: DORA – Resumen y niveles 2 y 3
4. RTR: Cronología de la Ley de IA (Entrada en vigor y etapas)
5. EUR-Lex: RGPD (Reglamento (UE) 2016/679) – Art. 6, Art. 35
6. Artículo 35 del RGPD (versión en alemán)
7. WKO: Resumen de la Ley de IA (prácticas prohibidas)
8. RIS: Artículo 120 del Código Penal – Mal uso de dispositivos de grabación/escucha de sonido